檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "李漢銘".cadvisor (精準) and year="109"
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偵測攻擊者是否滲透企業網路的主流方法是透過資安設備，像是入侵偵測系統、使用者行為分析、防毒軟體等設備來減輕攻擊者所帶來的威脅。不幸的是這些資安設備會產生大量的日誌紀錄，然而需要花費大量時間來關聯所有…
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深度學習已成功應用於從圖像識別到物件偵測等多個領域、在多種任務中都取得了顯著的成功。然而，如果無法預測模型的泛化能力(generalization)，就無法確保模型在未見過數據上的最差表現，這對關鍵…
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近年來針對物聯網的網路攻擊不斷地增加，這些攻擊也對物聯網的應用造 成了許多威脅。因此近年來大家也開始重視物聯網的安全性問題。由於物聯網 的設備較限制，近期的研究著重在靜態檢測的方法上。雖然這些方法，…
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為了識別現在非常流行且有重大危害的物聯網惡意軟體，許多針對惡意軟體的檢測方法被提了出來，但現有許多檢測方法並不是以實際惡意程式存在的區段進行判別，而只學習到惡意程式與正常程式的差異，並不是非常有價值…
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基於機器學習技術開發的惡意軟體分類器作為惡意軟體檢測領域的第一階段，其佔據著十分重要的地位，分類器通過靜態分析學習惡意特徵以對已知威脅取得非常高的檢測準確效能，但是這也衍生出了其他的資安問題，神經網…
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Critical infrastructure and manufacturing use distributed systems for processing data collectedfrom…